想要高效挖掘高潜员工?你需要人才画像+人才盘点这对新晋“CP”

首页 > 人才管理   发布机构: e成科技  2020-08-24 17:45

在知乎上有个热门问题——“为什么靠谱的员工越来越难找了?”提问者自称是一个创业公司CEO,截止到发稿前,该问题浏览量已经超过3600万了。


△ 截图来自知乎


这位CEO可能没想到,自己的这个问题下已经有超过4300个回答,而且大部分都是怼他的。


e成君看到,很多人说自己其实就是所谓的“靠谱”员工,却并没有得到领导的赏识,反而正因为自己的“靠谱”,被迫接了很多原本不属于自己的活儿,加了原本不需要加的班,却得不到原本应该得到的激励。


而另一方面,领导又始终觉得自己没有一个靠谱的得力干将。


这就形成了一种对立的矛盾,领导觉得无人可用,员工觉得空有一身技能,却无人赏识,最终大多都以员工离职而告终。


为什么会发生这样的情况?归根结底在于,管理者不懂得识人、用人。


要用好人,首先得识人。


如何识人呢?过去是用面试、绩效考核,但是往往信息零散,难以整合,为管理者提供用人决策。


数字化时代,我们有了一个更加科学、便捷的工具——人才画像,它可以将员工的所有数据整合到一起,并以可视化的形式呈现,展示人才的过去、现在与未来


如何用人呢?生成人才画像之后,我们可以结合人才盘点,对人才进行全面扫描,帮助管理者找出最具有发展潜力和成长潜力的员工,为团队排兵布阵提供参考。


接下来,我们来看下具体如何操作。


Step 1 建立员工画像

什么是员工画像?


首先我们要明确“画像”的定义。


“画像”的概念最早由设计之父Alan Cooper提出:

“Personas are a concrete representation of target users.
用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。

简单来说,人才画像就是建立在员工个人信息、学历背景、工作经历、绩效成绩等一系列数据基础上的可视化呈现,为企业展示员工的“过去、现在与将来”。


根据e成科技的定义,一个完整的员工画像大致包含以下三部分数据:


△ 人才画像构成


过去:过往成就

包括学校、学历、是否海外背景、过往工作经验等12项指标


现在:工作表现

主要记录员工的绩效与考勤数据


将来:发展潜力

包含主动、严谨、成就动机等25项指标


为什么需要画像?


世界一流的招聘专家布拉德福德在《顶级评级法速查手册》一书中,根据转化的难易程度对能力进行了分类:



我们从表中看到,“相对容易改变”的是经过培训、辅导后可以改变和提升的能力,更多的集中在冰山上,比如教育背景、经验、沟通能力等;“很难,但可以改变”表示需要投入较大经理,但持续投入可改变的能力;“难以改变”的是即便花了大量时间、精力培训,仍旧无法改变的部分。


后两者对应的更多都是性格、素质、动机,也就是冰山下的部分而正是这些难以改变的因素,决定了一个人才长期的绩效。


△ 冰山模型


可难点在于,冰山下的部分是难以测量和判断的,如果要进行人才之间的比较,就更难了。


而画像,可以很好地解决这个难题。


画像基于但又高于简历与员工档案,是对人才冰山上的技能、知识、学校、工作以及冰山下的素质、动机等因素的全面整合,能够更好地帮助企业看穿人才的本质,了解人才深层的、难以改变的、影响更大的底层素质。


同时,通过知识图谱、数据分析和机器学习技术,机器可以对人才质量进行打分,给出可量化的人才决策依据


画像的建立又一定的自主性,可以根据不同企业的人才标准,自选指标与比重。


举个例子:


在一级指标层面,管理者和HR可以选择过往成就、工作表现、发展潜力三大指标的占比;在二级指标层面,可以自定义指标比如“过往成就”一项有12个备选指标,包括毕业院校、专业、职级等等,“发展潜力”一项有“合作”、“主动”、”严谨”等25项备选指标。


HR可以根据公司实际的用人标准,自定义每一项二级指标比重,只要保证每项加总为100%即可。


●Step 2 基于画像的人才盘点

员工画像,可以辅助人才盘点。


相对于传统的人才盘点,基于画像的数字化人才盘点的优势在于:


1.自动生成,省时省力

员工画像中的三大指标恰巧能够与人才盘点相契合。


一个完整的九宫格需要:

△ 人才盘点九宫格


能力项:完整的员工档案/简历,信息越完整,能力项越准确;

潜力项:通过测评进行衡量,且完成测评越多,潜力项越准确;

绩效:完整的员工绩效信息。


△ 人才画像构成


因此,员工画像的数据可与人才盘点三大基本维度无缝衔接,自动生成人才盘点九宫格,精准定位明星员工、未来之星、中坚员工、低效员工等不同类型的员工。


△ 团队盘点结果示例(部分)


在数字化工具辅助下,人才盘点免去了大量数据计算、表格绘制时间,将变得更加省时、省力。


2. 实时动态,随盘随点


一般而言,企业会一年进行一次传统的人才盘点项目,也就是“盘一次保一年”,整个项目从准备到结束,通常耗时数月,盘点过程的繁琐、冗长,往往导致盘点的结果跟不上业务的变化,人才战略跟不上业务战略的脚步。


从根本上来说,人才盘点的主要目的在于更快、更多、更好地出人才,而不是完成任务式的“搞突击”


基于画像的人才盘点,则是一种实时的、动态的盘点,只要画像内容发生了变化,盘点结果就会有相应的体现。也就是说,它能完整记录人才的成长轨迹,员工的绩效、测评结果、晋升等变化都会以数据形式更新画像,并转化为能力、潜力、绩效三维度数据,最终生成实时的盘点结果。


在数字化工具的辅助下,人才盘点将更具有时效性,实现随盘随点、长期追踪的持续性效果。


3.高效对比,提炼建议

简单来说,人才盘点目的在于帮助企业将合适的人放到合适的位子上。


但是,传统的人才盘点往往止步于九宫格,知道了哪些人是高潜员工,该放到什么位子上,其实并不是终点。


企业应该更深一步挖掘,这些表现优异的员工有哪些共通点,表现一般的员工与他们相比有什么差别,如何有针对性地进行培训,提升整体人才素质?

要挖掘绩优者共同特征,需要大量的数据分析与比对,如果人工操作过于复杂,然而AI可以很好地完成这个任务。


AI可以自动抓取绩效考核等级最高的员工画像数据,并进行分析,找出他们画像中的共同点,生成绩优者画像

 绩优者画像(示例)


绩优者画像可以用于比对,比如可与新员工画像进行比对,从而找出新员工的不足,开启针对性培训,并为淘汰、留用、晋升等决策提供依据。


除此之外,将员工画像根据组织架构进行聚合,还可以生成组织画像



人才画像的每个指标,都可以进行可视化展现,如绩效结构、专业知识技能分布、潜力、素质等,从而帮助企业管理者快速扫描某个部门、BU或整个企业内部的人才战斗力,勾勒团队的人才能力分布,从整体上把握团队的人才全貌。


△ 团队盘点结果示例(点击可查看大图)


根据盘点结果,AI还可自动输出团队优劣势分析与团队发展建议:


△ 团队优劣势及发展建议(示例)


在数字化工具的辅助下,人才盘点将更具洞见,更有全局观,管理者与HR得以窥见组织人才的全貌,并得到基于专家知识的团队发展建议。


将数字化技术与人才盘点结合的目的,在于回归人才盘点的初心,更快、更多、更好地出人才,及时赶上业务发展的需求与节奏,而不是囿于刻板的流程,白白错失了人才发展的最好时机。


e成科技作为国内领先的人力资本数字化平台,是DHR(Digital HR)的践行者与创新者,目前已形成了人力资本数字化平台、一线人才生产力平台、AI开放平台为支柱的三大产品矩阵,赋能多重场景,为企业提供数字化、智能化、信息化、自动化的人力资本服务。e成科技始终秉持" 服务2亿一线职场用户"的愿景,将“科技助力人才升级”作为自身使命不懈奋斗。

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