AI时代,作为HR的你,再不改变就晚了!

首页 > 市场   发布机构: e成科技  2020-05-27 15:30

什么是AI?


AI全称为Artificial Intelligence,也就是人工智能,是计算机科学的一个领域,简单来说就是让机器具有“智能”,可以像人类一样思考、学习、解决问题


目前,人工智能主要受到两种基本技术的驱动——机器学习深度学习


机器学习是人工智能的核心,主要是让机器从数据中学习、找出规律、吸收经验,并做出预测,实现“无需专门编程就能自主学习”。


训练机器的主要途径就是向模型中载入大量数据,举例来说,如何让计算机可以识别出猫的样子?我们可以收集数十万甚至上百万张图片,并标记出哪些是猫,哪些不是猫,这样算法就会尝试建立模型,逐渐学会识别猫的样子。


深度学习是机器学习的一种途径,主要是通过人工神经网络(ANNs)模拟人类大脑生物结构的算法,让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。


我们熟悉的语音识别、手机虚拟助手、智能音箱、人脸识别等,都属于这一领域的应用。


在HR领域,机器学习&深度学习可以有哪些应用呢?


  • 异常检测:在海量人力资源相关数据库中自动检测出异常数据
  • 背景调查:基于机器学习的预测模型,自动标记出求职者简历中结构化或非结构化的数据异常点
  • 员工流失:找到高流失风险的员工,并发出预警,提醒HR主动与员工沟通并及时挽留员工
  • 员工体验:通过使用预测性分析,为员工智能推荐职业发展道路、制定人才发展计划,从而提供个性化、千人千面的员工体验
  • 图像和视频识别:深度学习系统可依据视频和照片,自动给候选人进行识别和分类,还可应用于视频面试,对候选人进行表情情绪分析
  • 语音识别:为员工和候选人提供虚拟HR助手,通过深度学习算法识别和响应人的语音输入,并给出反馈
  • 聊天机器人:自然语言处理(NLP)训练聊天机器人理解人类的语言、语气和上下文,提供交互对话的服务
  • 推荐引擎:通过智能推荐系统为员工提供数字化的学习体验,根据员工的职位、技能、测评结果等数据进行个性化学习推荐,帮助员工更有针对性地提升自我


Sparkhound的人才战略总监Sandy Michelet说:


“人工智能将使人力资源更加有效。它不能解决所有问题,但可以使人力资源部门将目前在重复和行政任务上花费的时间转移到更具战略意义的方法上


许多人认为,人工智能将减少人与人之间的接触,但我认为事实完全相反。HR可以利用这段时间讨论员工的发展或内部流程改进,而不是反复回答相同的问题。”


AI技术给HR带来的改变在于两点,一是提升效率,二是提升效果。往更高的层面说,AI技术让人力资源团队能够解决关键的业务挑战,实现指数级的绩效改善,甚至对公司的业务成果和盈利能力产生影响。同时,也推动人力资源实现从行政到战略的角色转变


那么,AI会给HR带来哪些重大改变呢?


员工体验


德勤(Deloitte)最近进行的一项调查显示,虽然近80%的高管认为员工体验重要,但只有22%的高管认为他们的组织擅长提供个性化的员工体验。


如今,智能化的购物体验让员工对工作体验有了更高的要求。


“我们在淘宝购物的时候,都能实现千人千面,为何上班的时候却不能拥有个性化的体验呢?”


ServiceNow最近的一项调查显示,有30%的员工希望能够使用“类似于Google”的工具,以便轻松获得工作中所需的帮助和信息。ServiceNow的人力资源布道官和转型负责人Jennifer Stroud指出:

工作场所的语音技术也是关键考虑因素。我们的调查发现,有16%的员工想要拥有一个‘Siri’,可以帮助回答工作中的问题。除了这些要求之外,有效的语音技术解决方案还必须是移动的、个性化的,并可以让员工选择如何参与公司事务,以及得到支持。


AI技术可以贯穿整个员工生命周期,从招聘、入职到培训发展,再到员工服务,在AI技术的帮助下,每个员工都可以享受定制化的工作体验。


数据驱动的决策


保持人力资源敏捷已经成为企业人才战争的关键要素。这一敏捷度取决于人力资源领导层做出决策的速度。


一般而言,大多数组织的数据决策流程如下:


尽管随着HR技术的发展,企业已经可以获取实时的人力资源数据,但是在导出报表之后,还是人工手动进行整理、分析,即使操作熟练,也会耗费较长时间,最终导致决策的延迟。


AI可以成为一个自动化的数据分析师,帮助HR从海量数据中找出规律,并提供决策建议。自然语言生成(NLG)软件具有将数据自动转换为文本的能力,可以快速从数据中提炼出有用的信息,并呈现给HR工作人员。除此之外,AI还可以消除主观及无意识偏见带来的影响,让决策更加公平、公正。


智能自动化


智能自动化是AI与自动化的结合,让机器能够独立地或在人工协助下进行感知、理解、学习和行动。


目前,RPA(Robotic Process Automation),即流程自动化机器人,已经可以应用于大规模重复性工作中,比如财务机器人可以自动完成财务处理工作,它的价值在于节省成本,提升效率,减小人工工作的出错率。


HR领域也是如此,智能自动化可以代替HR完成一些标准流程类的工作,比如安排面试、开具证明、电话面试等等,减少重复性劳动的时间,除此之外,AI的融合还让机器可以像人工操作一样做出智能决策,比如e成科技的AI面试官,不仅可以帮助HR完成候选人的初步筛选,还可以给出招聘建议。



多年来,e成科技始终努力为HR提供“AI的供养”,帮助人力资源工作者实现工作的自动化和数字化,减轻工作负担,提升自我价值。


为了更加精细化地提供HR+AI服务,我们将人力资源工作者的工作内容大致分为招聘人才发展员工服务三部分,覆盖了候选人和员工的求职、入职和在职三个不同阶段。


针对每个阶段,我们都提供了具有特定功能的HR AI助手。


招聘Bot:

  • 职位咨询Bot:一款为候选人提供职位咨询服务的聊天机器人,可灵活嵌入企业招聘官网或企业微信,7*24h响应,为浏览企业招聘岗位的候选人提供咨询服务,智能提供匹配的职位。

  • 意向确认Bot:帮助企业挖掘被动候选人的外呼机器人,每天可拨出500-800通电话,并对通话内容进行语义解析,将候选人求职意向进行统一标准分类,便于HR精准追踪

  • 面试安排Bot:帮助HR自动化完成面试安排,可自动收集面试官时间,并推送给候选人进行选择,批量邀约,轻松完成多方协同

  • 面试初筛Bot:针对目标候选人发起AI视频面试,AI不仅可以与候选人进行交互,还可进行情感分析,深入洞察候选人冰山上和冰山下的要素,并基于庞大的HR知识图谱,生成完整的候选人画像为HR和用人经理提供科学、专业的招聘建议


员工服务Bot:

员工服务Bot代替了人力资源共享中心(SSC, Shared Service Center)的部分职能,员工可以通过手机获取入职流程指导、政策流程咨询、日常事务办理等一站式服务


同时,AI收集处理大量员工问询数据和行为数据,为HR提供数据报表服务,帮助HR洞察员工真实需求,从而进一步优化,形成员工服务的良性闭环。


人才发展Bot:

  • 人才盘点Bot:帮助企业HR对企业人才进行实时、高效的盘点。将BEI(行为事件)访谈法这一素质评估的经典手段AI化、线上化,通过智能对话机器人,实现对访谈者轻量高效的素质评估,帮助HR深度洞察员工冰山下的素质,完善员工画像,可应用于面试选拔、内部晋升、人员优化等多种场景
  • 业务陪练Bot:业务陪练Bot针对销售、客服等需要大量话术培训的岗位,通过聊天机器人与使用者进行互动,实现随时随地进行话术训练的效果,省去了组织线下培训考核的时间。AI从关键词、语义、发音、流畅度、节奏多个维度评分,实时提供针对性建议。


数字化时代,不会使用数字化工具提升工作效率的HR很快将要面临被淘汰的风险。而数字化技术,也将重塑HR的价值。

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