从业三年的HR竟比不上HR新人,HR SaaS:那是你不懂数据分析!

首页 > 软件科技   发布机构: 肯耐珂萨  2020-05-22 14:04

最近肯耐珂萨小编和一位HR朋友聊天,HR跟小编哭诉:自己从业三年还是小小专员,新来的同事靠半年就当上了主管,不明白自己的差距在哪里。

和这位HR朋友细聊后,肯耐珂萨小编发现:人力资源方面的基本知识确实不错,六大人事模块也了熟于心,但了解了她的工作内容之后,才发现问题所在。

这位HR朋友,每天都在做机械的表单处理工作,重复性、机械性的工作占据了她大半部分的时间,大量的数据表单压的她喘不过气,加班成了常事,就这样还得不到老板的认同;相比之下,她的新同事,处理数据快准狠,每天准点下班,表单做的十分清晰,从数据准备→精美图表→结论报告,一气呵成,每每都能得到老板的称赞!

其实,做好数据分析对HR来说很重要,随着互联网产业快速发展,注重质量、注重效率、注重速度成为组织发展的内在要求。同时,数字时代的来临,无论企业大小,都开始转型升级,在过去几年中,全球在利用人力资源数据分析、预测和提高绩效的实用性和应用价值上不断攀高。

今天肯耐珂萨就来给各位HR支支招,教大家如何做好数据分析,升职加薪!

一、数据分析可以应用在哪几个工作领域?

1、人员战略规划工作

数据分析可以提供员工从招聘到退休的整个生命周期内阶段的能力。HR可以基于角色和地位进行分割,并进一步的分析和识别员工之间能力的差距。然后通过观察人才库,用合适的人选来填补这些空白,以避免岗位的短缺。

2、提高企业绩效与管理

管理和提高企业绩效要求有效和持续的员工人数控制,又可以提高公司盈利能力。基于现有的数据和见解进行规划,可以制定招聘政策和优化人员配置水平。通过这一点,HR可以保持最低的有效人数,确保在任何时候都令人满意的服务交付。

3、学习和发展

学习和发展新的技能,培训是必不可少的。HR可以评估不同的学习产品,根据不同层级的员工来进行培训。这种学习发展的项目和方案会影响员工绩效和任职。可操作的信息还可以为工作人员的监督计划和考核计划来提供深刻的见解。

4、保留人才

保留员工和他们对企业的总体忠诚是企业成功和长期盈利能力的关键。HR在启用、保障和促进所有员工和部门的保留方案中发挥着的重要作用。对员工信息的定期收集和数据分析,将在需要的时候为HR提供更有洞察力的见解。这对员工绩效的管理和优化其功能是非常重要的。

5、员工绩效、福利

数据分析可以提供关于员工薪酬、 奖励与绩效的实用的见解,而数据筛选还可以寻找表现优异和一致的员工。

二、如何做好数据分析

1、建立人力资源数据分析模型

根据分析目标建立人力资源数据分析模型,人力资源主要集中在招聘、绩效、培训、评测、员工服务等方面,都需要对数据的整合、分析、挖掘来提供决策支持。同时也要从公司的战略和业务出发,从支撑公司发展的驱动因素和核心能力着手开展人力资源管理活动,并构建数据分析模型。

2、整合、梳理数据库

根据分析模型,确定哪些数据是可用的,并搜集数据,通过对不同类型的数据库的梳理、整合,企业可以建立起统一的数据仓库,为进一步的数据分析奠定基础;随着数字化、网络化技术在企业人力资源管理中应用程度的不断加深,组织收集、存储和使用与人力资源管理相关的海量数据变得更加便捷和系统化。员工的调查问卷、社交网络内容等都可以用来对员工的绩效,招聘、流失率进行科学客观的分析。

3、数据处理与访问、预测分析

数据处理与访问、预测分析,对于大多数HR而言是短板,所以很多企业HR都需要获得数据分析人才和IT部门的协助。

4、使用HR SaaS系统

传统报表已经不能满足企业向数字化转型的需求,HR也应该意识到,未来的企业人力资源与信息化将日益紧密,肯耐珂萨HR SaaS系统正能满足这一需求,HR数据动态仪表盘,快速整合员工数据,提供企业人力信息的可视化分析,支持权限设置,保障数据信息安全。提供HR专业分析工具,灵活建立报表,精细数据管理,分析趋于实时化。

企业向数字化转型是未来的必然趋势,HR学好必备知识和工具,也能带领企业进入新高度哦!

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