人工智能时代,你的岗位在哪里 ?

首页 > 软件科技   发布机构: 人力资源报  2018-04-16 15:54

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● 在4月9日召开的博鳌亚洲论坛2018年年会“未来的生产”分论坛上,格力电器董事长董明珠表示,“我们从过去的人工到智能转变,看到的是效率提高了,这个时代让我们的产品更精准了。所以这个时代的到来,不应该感到恐慌,而更应该感到骄傲。”对于传统制造业来讲,*大的难点是选择人才培养的路径发生了变化,今天是要尽可能发挥创造,这就是一个新的时代。

●4月9日,一条消息刷爆了银行业人士的朋友圈——中国首家无人银行在上海上线。当然,这家银行里没有笑脸相迎顾客的大堂经理、柜员和理财顾问,有的只是一台台机器人。对于此事,一位银行业内资深人士表示,业内对于无人银行可谓“万众瞩目”,未来,银行业可能有相当一部分人面临失业风险。

●有调查显示,近8成受访者认为人工智能发展前景广阔,会渗透到各行各业;超9成受访者认为人工智能会对自己的工作生活产生影响。

●麦肯锡报告显示,到2030年,或将有400万到800万人可能失去岗位。

    ……

 可见,人工智能不仅仅对整个人力资源环境带来了冲击,它也开始让企业用人和人才在自身发展上有了更多的思考。

 在人工智能影响下 

就业市场发生变化

中国在就业需求和人才素质要求方面发生着变化。在技术不断进步的浪潮下,依赖创造和沟通的岗位仍将持续增加,如健康护理专业人员、企业高级决策人员、教育人员(特别是儿童教育)、创造性工作(包括艺术家、演员等)、建筑师、复杂环境中的手工和服务业等等。

聚焦国际领先企业,以金融巨头高盛为例,在人工智能的深刻影响下,其在人才要求方面已产生了显著的变化。高盛机构客户证券部门的量化团队不仅从2012年的部门人数占比18%提升到了如今的27%,在人才要求上也进行了“升级”:从10到15年前单单需要擅长风险建模与定价的分析师,演变成了今天更为关注招聘擅长数据分析、机器学习等的人工智能技术人才。

根据智联招聘大数据显示,过去一年中就业需求量增长*大的主要为具备两类技能的人才:第一类是掌握机器学习、计算机视觉、自然语言处理等具体人工智能技术的人才;第二类是掌握数据挖掘、数据存储、数据分析、数据库架构等数据领域相关技能的人才,其需求量同样增长明显。尽管需求众多,但目前市场上具备丰富人工智能相关经验的人才十分紧缺。部分从相关IT领域跨界转行的求职者虽拥有较多工作经验,但其中真正与人工智能相关的经验依然十分有限。

教育部印发行动计划

填补人工智能人才缺口

如何填补人工智能方面的人才缺口?近日,教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。并给出了时间表。

到2020年,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。

如,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班已宣告成立,将于今年面向全国招生。这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。

 “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨说。

对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。

人工智能时代的到来,让不少职场人感到恐慌,担心自己的岗位会被替代,当然,已经有岗位被替代了。但其实不必太过焦虑,如果你持续学习,增强创造性,被替代还有很长的时间,因为——

人类工作被完全替代短期内无法实现

现实似乎没有那么糟糕。随着人工智能技术的发展,市场上人才需求正在发生结构性变化。对于重复性、标准化、程序化的岗位,人工智能正在逐步取代人工,其需求已初现下降趋势。然而,未来十年内,仍有部分岗位将无法被人工智能取代。

根据牛津大学及耶鲁大学对352名人工智能科学家的调研显示,科学家们普遍认为人工智能对人类工作的完全替代可能仍需一至两个世纪,不会那么快在近期实现。尤其对于本身强调沟通、逻辑与创造的岗位,在近期内暂时无法被人工智能所取代。此外,回顾人类历史,每一次技术进步在消减部分岗位的同时,也会创造大量新的就业需求,如技术相关人才作为技术革命的中流砥柱,将长期保持为就业市场的需求增长点。就业需求的转变将对人才技能和素质的培养提出新的要求。

除了人工智能技术相关人才外,人工智能时代对劳动力市场整体人才素质的要求也有潜移默化的影响。人工智能技术可以取代的是能被自动化的活动:技术发展到今天它取代着机械化的重复劳动,多为低薪工作;但在技术不断演进的未来,人工智能甚至有机会取代虽不是高度机械化、却主要依赖历史经验判断的一些高薪工作,如医生、律师等,而剩下无法被取代的便是那些依赖沟通和创造的工作。

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